Проєкт: інтернет-магазин нової та вживаної техники Apple в Києві

<aside> 💡 Задача: створити стабільний цільовий потік звернень в магазин за сталою ціною

</aside>

Вхідні дані.

• 80% доходу бізнесу генерується за рахунок звернень в Instagram Direct та Facebook Messenger. Решта, це органіка з мінімальною SEO оптимізацією
• Ліди в більшості своїй не цільові і дорогі
• Google Реклама тестувалась, проте відчутного профіту не дала
• Прайс агрегатори не використовуються
• Найбільший актив - instagram аккаунт на 90к підписників
• Товар-локомотив - Б/У айфони
• УТП - 6 місяців гарантія на Б/У техніку, 24 на нову, вигідний Trade In та широкий спектр можливостей оплати

<aside> 🔑 Рішення.

Кампанії сегментовані відповідно до етапів воронки (Tofu/MoFu/Bofu) Для того, аби мати змогу метчити різні месседжі з конкретними аудиторіями та ефективно розподіляти рекламний бюджет між User Aqcuisition та ремаркетингом

Підібрані нові бандли інтересів, створені LAL аудиторії та змінені вікові діапазони До цього в роботі були досить широкі таргетинги 18-60 на всю Україну з інтересами типу: любителі техніки Apple, зацікавлені в покупках, недавно подорожували і тд. Цей підхід давав ліди дуже низької якості, аудиторія була мінимально зацікавлена

Нові бандли інтересів були сформовані по принципу відповідності до певних поведінковіх паттернів аудиторії, як то: підприємництво, онлайн професії і тд. Look’a ‘Like аудиторії були створені на основі контактної бази покупців а мінімальний вік для холодної був піднятий до 25 років

Оптимізовані плейсменти Було прийнято рішення відмовитись від Advantage+. Для User Aqcuisition залишив тільки Instagram в форматі стрічка/сторіз/reels а для ремаркетингу додатково стрічку/сторіз в facebook

Змінені автоматічні звернення Перші повідомлення до аудиторії стали містити лише вітання та можливість обрати яка саме техніка їх зацікавила: Б/У чи нова, а далі вже підключались менеджери в CRM та працювали з цим лідом

Розроблені ефективні креативи Було протестовано десятки різних шаблонів та обрано ті, на які аудиторія реагувала найбільш активно. Це виявились відео звернення від дівчат продавчинь, на 30-60 сек в яких йшлось про можливість обрати між новою технікою та Б/У, про УТП бізнесу, CTA та контактами.

Підібрані товари локомотиви Проаналізувавши юніт економіку бізнесу та реакцію аудиторії на різні позиції, було вирішено в рекламі використовувати лише деякі моделі а не всі одразу

Додатково: Запущено прайс агрегатори Hotline, Price, E-katalog. Було обрано стратегію розміщення в ТОП 5 конкурентної видачі

Запущено кампанії в google ads А саме: Search, DSA, Shopping та Performance Max. Пізніше від Shopping кампаній відмовились, оскільки Performance Max взяла весь об’єм на себе а в пошуку залишили лише брендову семантику

• Налаштовано електронну комерцію на базі GA4
• Оптимізовані фіди даних в Google Merchant Center

</aside>

Креативи:

img-0253_we9iCqv1.mp4

img-0244_6GCDJKYe.mp4

Результати:

• За рахунок сегментації рекламних кампаній відповідно етапам поронки, стало зручніше управляти рекламним бюджетом, що допомогло ефективнніше направляти кошти на ті кампанії, які в моменті перформлять краще

• Зміна аудиторій корінним чином вплинула на загальний результат, оскільки вдалось позбутись різного роду зівак таш школярів, на яких так жалілись продавці. Якість лідів виросла в рази

• Відмова від Advantage+ та, частково, facebook плейсментів також зіграла ключову роль в оптимізації, оскільки майже весь цільовий трафік йшов з конкретних плейсментів Instagram

• Якісний креатив в таргеті сьогодні, це 80%+ загального результату рекламних кампаній. Тут вони і до мене були крутими, проте нам вдалось ще більше докрутити та обрати найкращі варіанти в поєднанні з фокусом на конкретні категорії товарів, що користувалися найбільшим попитом

• Розміщення в прайс агрегаторах одразу дало відчутний буст в продажах та впізнаваності. Особливло це стосується Hotline

• Google, як і очікувалось, не одразу почав приносити профіт, проте після оптимізації (особливо фідів в GMC) зайняв відчутну долю серед усіх каналів просування. Відслідкувати ж причастність кожного каналу до фінального продажу допомогла електронна комерція на базі GA4

  

Вплив на бізнес:

Загалом, якщо виокремити найбільший вплив на бізнес, то його призвела оптимізація рекламних кампаній в meta. Було досягнуто зниження ціни за звернення в direct з 3$+ до 2,3$ - 2,5$, при цьому кратно підвищена їх якість. Загальна кількість лідів склала близько 30,000

Бажаєте збільшити ефективність та дохід свого бізнесу ? Звертайтесь за посиланням нижче 👇